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发布时间:2020/10/13

XC7K480T-1FFG901C_XC7Z035-3FFG900I导读

异构计算加速的大背景下,“巨头吞并”成为了今年的代名词。该人士强调,收购曾一度停滞,因此结果无法预测,不过双方重启了对话,加快了交易进程。
知情人士宣称,交易协议最快可能在下周完成,但无法保证交易能够达成。
10月9日,华尔街日报消息称,美国处理器AMD(超威半导体)公司正在就收购竞争对手芯片制造商Xilinx(赛灵思半导体)进行深入谈判,交易值可能会超过300亿美元。

原有的芯片解决方案已经不能满足公司的需求,迫切需要开发新产品、新技术和新业务模式。数据的爆炸式增长对计算速度提出了越来越高的要求。摩尔定律在大中华区正在放缓,那里的创新正在高速增长。在Victor
Peng看来,几何倍数的大爆炸,从末端到边缘到云的人工智能应用,以及后摩尔定律计算,这些都不能被单一的架构所满足,这将是影响沉默和世界未来的三大趋势。


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此阵列中还包含AI 引擎接口(位于最后一行),以便于阵列中的其它器件(PS、PL 和
NoC)进行交互。在当前 ACAP 器件(例如,VC1902 器件)上,此阵列最多可包含 400 个拼块。这些 AI
引擎可排列组合为一组与内存、数据流和级联接口相连的二维AI 引擎拼块阵列。赛灵思 AI 引擎简介 在部分赛灵思 Versal ACAP 中包含了 AI
引擎。

AI 引擎属于高度优化的处理器,包含下列主要特色: 32 位标量 RISC 处理器(名为 Scalar
Unit) 1 个 512b SIMD 矢量单元(可提供矢量定点/整数单元)和 1 个单精度浮点 (SPFP) 矢量单元 3 个地址生成器单元 (AGU)
超长指令字 (VLIW) 功能 3 个数据内存端口(2 个负载端口,1 个存储端口)直接流传输接口(2 个输入流,2 个输出流)。

不过,到了第三季度,半导体市场需求复苏明显,成本支出增加,新一轮并购浪潮随之兴起。这两笔交易让全球半导体格局正经历着新一轮的并购与洗牌。实际上,受到新冠疫情和中美关系影响,2020年本应是半导体市场并购活动低迷的一年。
如果AMD达成与赛灵思收购协议,2020年的半导体并购交易额也可能升至931亿美元,成为半导体行业有史以来第三大并购年。 据第三方分析机构IC
Insights于9月29日发布的报告数据显示,2020年前九个月,全球半导体并购总价值飙升至631亿美元,其中Nvidia-Arm和ADI-Maxim的两笔交易约占2020年并购总额的97%。今年第一季度半导体并购交易额为18亿美元,第二季度仅达到1.65亿美元。

它是一个预配置的、随时可运行的图像,用于在亚马逊的 FGPA 加速 F1 上执行 Dijkstra
的最短路径搜索算法。 GraphSim 是基于图的 ArtSim SSSP 算法。生成的存档符合 RFC 1952 GZIP 文件格式规范。 Go 语言转换至
FPGA 平台使用软件定义的芯片构建定制的、可重编程的低延迟加速器。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 压缩速度比 CPU 压缩速度快 25
倍。


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XCS30XLVQ100AKP XCS30XLVQ100-4I XCS30XLVQ100-4C
XCS30XL-VQ100 XCS30XLTQ144AKP-4I XCS30XLTQ144AKP0645 XCS30XL-TQ144AKP
XCS30XLTQ144AKP XCS30XLTQ144AK-4I XCS30XLTQ144A XCS30XLTQ144-4C XCS30XL-TQ144
XCS30XLTMPQ208AKP XCS30XLtm-4PQ240C XCS30XLTM-4ITQ144AKP 。

XQ4VFX60-10EF672M X04VF100-11F152I
XQ4VFX140-10FF1517I XQ4VLX60-10FFG1148M XQ4YLX60-10FF668M XQ4VSX35-9F668I
XQ4VLX25-11SF363M XQ4VLX25-SFG363 XQ4VLX25-10FF668I XQ4YFX60-10EF672M
XQ4VLX25-10SFG363M XQ4VLX25-10F68I XQ4VLX60-10FF68M XQ4VK60-10FF1148M
XQ4VLX160-10FF148I 。

XQ7VM485T-1RF1761M XQ7VX690T-1EF1930I
XQ7V585T-1RF1761M XQ7VX690T-1RF1930I XQ7V585T-1F1157I XQ7VX690T-1F1930I
XQ7V690T-2RF1761I XQ7V585T-2RF1761I XQ7V585T-1RF1761I XQ7VX330T-1RF1157M
XQ7V585T-L2RF1157E XQ7V585T-1RF1157M XQ7VX485T-1RF1761M XQ7V585T-1RF1157I
XQ7VX690T-2RF1157I XQ7VX330T-1RF1157I 。

XCS30XL-6VQ100C XCS30XL-6TQG144I XCS30XL-6TQG144C
XCS30XL-6TQ144I XCS30XL-6TQ144C XCS30XL-6TQ144 XCS30XL-6PQG208C XCS30XL-6PQ208I
XCS30XL-6PQ208C XCS30XL-6CSG280I XCS30XL-6CS280I XCS30XL-6CS280C
XCS30XL-6BGG256I XCS30XL-6BG256I 。


除此之外,赛灵思还发布了全球首款基于 FPGA
的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM
存储器,符合开放加速器基础设施(OAI)规格,可支持七条 25Gbps x8 链路,为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。

在OpenCV类型关系上,我们可以说IplImage类型继承自CvMat类型,当然还包括其他的变量将之解析成图像数据。IplImage类型较之CvMat多了很多参数,比如depth和nChannels。IplImage对图像的另一种优化是变量origin原点,为了弥补这一点,OpenCV允许用户定义自己的原点设置。