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发布时间:2020/10/12

XCS30XL-3TQ208C_XQ5VLX85-1EF676M导读

在数据中心领域,重要的是要认识到,赛灵思不仅可以支持计算加速和数据中心的应用,还可以支持创造价值的存储和网络。为了更好地适应智能互联的新世界,赛灵思继续以“柔性平台”为产品核心,抓住新的产业机遇,制定三大发展战略,以支持更广泛的市场应用。Victor
Peng指出,第一种策略是“数据中心优先”。

CPU+GPU+FPGA的加速计算,无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海,Intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业,而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……。


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但是最近几年AMD的数据中心处理器业务在不断增长,与长期在该领域占据主导地位的英特尔竞争越来越激烈,赛灵思的加入将使AMD在与英特尔的竞争中处于更有利的地位,并在快速增长的电信、国防市场中占据更大的份额。

与标准芯片不同,它们可以在生产后重新编程。这使得它们在快速原型制作和快速出现的技术中拥有很高的价值。
在FPGA领域,英特尔是另一个主要参与者,其通过2015年收购Altera在该领域建立了自己的业务。赛灵思主要被称为现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的微芯片,是该领域的龙头公司。

。从 NoC 到 AI 引擎阵列的连接是使用 AXI4 存储器映射接口通过 NoC 接口拼块来实现的。AI
引擎接口包含PL 和 NoC 接口拼块以及配置拼块。从 PL 到 AI 引擎阵列的连接是使用 AXI4-Stream 接口通过 PL 和 NoC
接口拼块来实现的。

四款产品中,旗舰处理器为锐龙9 5950X,和锐龙9
3950X一样,都是双CCD模块、16核心32线程、8MB二级缓存、64MB三级缓存,其中三级缓存从四块16MB变成了两块32MB,分别由8个核心共享,最高加速频率从4.7GHz来到了4.9GHz,基础频率则为3.4GHz。


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XCS30XL-5VQ100C XCS30XL-5VQ100AKP XCS30XL-5VQ100
XCS30XL-5TQG144I XCS30XL-5TQG144C XCS30XL-5TQ84I XCS30XL-5TQ84C XCS30XL-5TQ280I
XCS30XL-5TQ280C XCS30XL-5TQ256I XCS30XL-5TQ256C XCS30XL-5TQ240I XCS30XL-5TQ240C
XCS30XL-5TQ208I 。

XCS30XLVQ100AKP XCS30XLVQ100-4I XCS30XLVQ100-4C
XCS30XL-VQ100 XCS30XLTQ144AKP-4I XCS30XLTQ144AKP0645 XCS30XL-TQ144AKP
XCS30XLTQ144AKP XCS30XLTQ144AK-4I XCS30XLTQ144A XCS30XLTQ144-4C XCS30XL-TQ144
XCS30XLTMPQ208AKP XCS30XLtm-4PQ240C XCS30XLTM-4ITQ144AKP 。

XCS30XL-6VQ100C XCS30XL-6TQG144I XCS30XL-6TQG144C
XCS30XL-6TQ144I XCS30XL-6TQ144C XCS30XL-6TQ144 XCS30XL-6PQG208C XCS30XL-6PQ208I
XCS30XL-6PQ208C XCS30XL-6CSG280I XCS30XL-6CS280I XCS30XL-6CS280C
XCS30XL-6BGG256I XCS30XL-6BG256I 。

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XQ5VLX110-1EF1153I XQ5VFX130T-1F1738I XQ5VFX130T-1F1738C XQ5VFX70T-1EF1136I
XQ5VFX100T-1EF1136M XQ5VFX100T-1F1738I XQ5VFX100T-1EF1136I XQ5VSX95T-1EF1136I
XQ5VSX95T-2EF1136I XQ5VFX70T-1EF1136M XQ5VFX130T-1FF1738I 。

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OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,CvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,OpenCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。

2016年7月,赛灵思表示,在未来五年内,它将成为一家全可编程公司,利用其优势帮助客户区分和瞄准云计算、物联网、5G无线和嵌入式视觉等新兴领域。Cyrus将其定义为不同于CPU、GPU和FPGA的新产品。事实上,2014年,赛灵思开始了新一代产品的研发,并于2018年初首次亮相。这是自适应计算加速平台。目前,FPGA产品的主要系列有高性能virtex系列、中端kintex系列和低成本artix、spartan系列。