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发布时间:2020/10/12

XCS30XL-3TQ208I_XQ5VFX130T-1FFG1738I导读

CPU+GPU+FPGA的加速计算,无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海,Intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业,而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……。

今天,关于AMD的劲爆新闻比较多。优秀的性能以及出色的规格让消费者再一次直呼:AMD YES!。
首先,AMD正式揭晓了全新的Zen 3 CPU架构,并且带来了最新一代锐龙5000系列桌面处理器。


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Go 语言转换至 FPGA 平台使用软件定义的芯片构建定制的、可重编程的低延迟加速器。 GraphSim
是基于图的 ArtSim SSSP 算法。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 压缩速度比 CPU 压缩速度快 25 倍。生成的存档符合 RFC 1952
GZIP 文件格式规范。它是一个预配置的、随时可运行的图像,用于在亚马逊的 FGPA 加速 F1 上执行 Dijkstra 的最短路径搜索算法。

有业内人士分析指,如果AMD成功拿下赛灵思,这将为全球半导体行业带来新的竞争格局。赛灵思曾对媒体透露,因英特尔收购了Altera,让很多潜在客户为了中立原则,会将更多订单交给赛灵思,所以在近两年赛灵思在FPGA市场的份额大幅提升。
和外界对待Arm的中立看法一样,一旦AMD成功收购赛灵思,下游客户在采购FPGA芯片以及相关解决方案时,只有英特尔和AMD两个选择,这会加重下游企业的担忧。

四款产品中,旗舰处理器为锐龙9 5950X,和锐龙9
3950X一样,都是双CCD模块、16核心32线程、8MB二级缓存、64MB三级缓存,其中三级缓存从四块16MB变成了两块32MB,分别由8个核心共享,最高加速频率从4.7GHz来到了4.9GHz,基础频率则为3.4GHz。

AI 引擎阵列编程 AI 引擎拼块按 10 或 100
为单位组成阵列。创建嵌入多项指令的单一程序用于指定并行性将是一项冗长且近乎不可能的任务。因此 AI 引擎阵列模型编程与 Kahn 处理网络 (Kahn
Process Networks) 之间的共通之处在于自主计算进程通过通信边缘实现彼此互连,从而生成处理网络。


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XCS30XL-5TQ280C XCS30XL-5TQ256I XCS30XL-5TQ256C XCS30XL-5TQ240I XCS30XL-5TQ240C
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去年,赛灵思关键客户华为被美国政府列入黑名单时,赛灵思的业务遭受挫折。另外两笔分别是ADI斥资200多亿美元收购Maxim,9月份英伟达斥资400亿美元收购软银集团旗下的英国芯片设计公司Arm。
另外,有行业人士认为,这是美国自己推动了AMD对赛灵思的收购案。此后,包括一些赛灵思客户在内的其他中国公司也相继被列入名单。
数据显示,如果AMD和赛灵思达成协议,今年迄今规模最大的交易中,将有三笔来自半导体行业。

我们通过快速角点的例子,说明通常用VivadoHLS实现OpenCV的流程。最后,将改写的OpenCV设计中的函数,替换为HLS提供的相应功能的视频函数,并使用VivadoHLS综合,在Xilinx开发环境下在FPGA可编程逻辑或作为Zynq
SoC硬件加速器实现。接着,建立基于视频数据流链的OpenCV处理算法,改写前面OpenCV的通常设计,这样的改写是为了与HLS视频库处理机制相同,方便后面步骤的函数替换。当然,这些可综合代码也可在处理器或ARM上运行。首先,开发基于OpenCV的快速角点算法设计,并使用基于OpenCV的测试激励仿真验证这个算法。